Cómo aprovechar la potencia de la inteligencia artificial con computación de alto rendimiento
La inteligencia artificial (IA) está preparada para cambiar vidas. Desde promover hallazgos
médicos hasta collares inteligentes que pueden descifrar y mostrar las emociones de
nuestras mascotas, esta tecnología emergente se está utilizando de maneras nuevas e
innovadoras todos los días. Según IDC, para 2025, las empresas impulsadas por la
inteligencia artificial verán un aumento del 100% en la productividad e índices de éxito en la
inclusión de nuevos productos un 25% mayores que los de sus pares no inteligentes. Al
poder anticipar los cambios operativos y del mercado, las organizaciones con visión de
futuro responderán mucho más rápido que sus competidores y serán lo suficientemente
ágiles como para adaptarse a los cambios del mercado.
Con los CTO (Director de Tecnología por sus siglas en inglés) y los CIO (Director de
Información por sus siglas en inglés) que buscan crear infraestructuras empresariales
que brindan un rendimiento sólido y escalabilidad para modelos de IA grandes y
altamente complejos, además de mantener bajos los costos de implementación, la
respuesta está en la computación de alto rendimiento (HPC) por tres razones clave:
1. Analítica de datos
Las empresas dependen ampliamente del análisis de datos para generar nueva información
valiosa que mejore la eficiencia y brinde una ventaja competitiva. Sin embargo, cuando
se trata de analizar grandes conjuntos de datos no estructurados que aumentan
exponencialmente en volumen y velocidad, la infraestructura de TI tradicional a menudo
se ve restringida debido a la velocidad de almacenamiento lenta.
Para adaptarse a conjuntos de datos significativamente más grandes y procesos de análisis
de computación intensiva, los investigadores están buscando desarrollar sistemas a
exaescala, capaces de realizar un quintillón (10 18 ) de cálculos por segundo, lo cual es cinco
veces más rápido que la supercomputadora más potente del mundo. Los investigadores
esperan que este rendimiento avanzado tenga un impacto profundo en la sociedad, incluido
el descubrimiento más temprano de medicamentos efectivos, una identificación y reacción a
pandemias más rápida y la advertencia de condiciones climáticas peligrosas antes de que
sucedan.
2. Aceleración de la implementación de la IA
Si bien el poder de la IA es prometedor, instalar un sistema de IA no es una tarea sencilla.
Las organizaciones se esfuerzan por optimizar completamente el poder de la IA, ya que
los costos asociados son extremadamente altos. Según el Índice de transformación
digital 2020 de Dell Technologies, el 30% de las organizaciones mencionaron la falta de
presupuesto y recursos como uno de sus principales obstáculos para el progreso digital.
La necesidad de mejorar la precisión de los modelos de IA agregó una capa adicional de
complejidad para los negocios. Los conjuntos de datos más grandes y los algoritmos de
IA más complejos han llevado a una necesidad cada vez mayor de una infraestructura
más grande, más rápida y, en última instancia, más costosa.
Para ayudar a las empresas con estos obstáculos, grandes proveedores como Dell
Technologies están comenzando a incluir arquitecturas de referencia junto con
infraestructura de HPC para investigadores y científicos de datos. Al combinar la HPC y
el software, el lanzamiento de nuevas aplicaciones de IA es cada vez más fácil y rápido.
Los proveedores de tecnología están ayudando a los científicos de datos a enfocarse
menos en el mantenimiento de los sistemas de IA y más en experimentar, explorar y
descubrir la información valiosa.
En resumen, las organizaciones no tienen porqué estar solas en su viaje hacia la IA. Al
colaborar y trabajar con proveedores de infraestructura de tecnología integral, las
organizaciones pueden co-diseñar y personalizar infraestructuras de HPC únicas para
satisfacer las necesidades de implementación del modelo de IA y el desarrollo y la
investigación de la IA.
3. Mayor soporte global para la HPC
Los beneficios comerciales de la IA se están reconociendo cada vez más, y los proveedores
de infraestructura están ayudando a la comunidad de investigación y a los clientes a
capitalizar la HPC, expandiéndose de un nicho de mercado a un público más amplio.
Más que nunca, los clientes y los socios tienen acceso a orientación de los proveedores
de tecnología sobre cómo poner en marcha sus iniciativas de IA, incluido el diseño, la
instalación, el mantenimiento y, lo que es más importante, la entrega de resultados
comerciales tangibles para sus organizaciones.
Las organizaciones, incluida Dell Technologies, se enfocan en promover la colaboración
abierta mediante la unificación de la amplia experiencia y el conocimiento de los
desarrolladores de tecnología, los proveedores de servicios y los usuarios finales en un
foro mundial que promueve el avance de soluciones de HPC e IA innovadoras y
potentes. Además, trabajamos con clientes de todo el mundo para implementar
soluciones de HPC e IA que impulsen una amplia gama de mejoras en el sector y
actividades de investigación.
Con la creación de un ecosistema estable y el aprovisionamiento tanto de soporte como de
experiencia, los índices de adopción de la HPC están aumentando en todo el mundo.
Según pronósticos de Hyperion Research, se espera un crecimiento del 7,1% del sector
de HPC en todo el mundo, a más de USD 39 200 millones para 2023, y se prevé que la
IA basada en servidores de HPC aumente en más del 29% de 2018 a 2023, alcanzando
los USD 2700 millones en 2023.
Las organizaciones deben prepararse para un futuro en el que el aprendizaje automático, el
aprendizaje profundo y el análisis de datos de alto rendimiento sean habituales para
seguir siendo competitivas. Aprovechar la potencia de la IA con HPC está cerca y al
alcance de los negocios que estén listos para dar el siguiente paso en su viaje único
hacia la transformación digital.